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Forschung |

KI-Lernen soll Schlaganfallversorgung optimieren

Das EU-Projekt UMBRELLA will Defizite in der Schlaganfallversorgung beseitigen – mit Hilfe realer Patientendaten und einer föderierten KI-Plattform.

Das UMBRELLA-Projekt ist ein auf fünf Jahre angelegtes EU-Projekt im Rahmen der Innovative Health Initiative (IHI), das mit knapp 27 Millionen Euro dotiert ist. Konsortialführer sind das Vall d’Hebron Krankenhaus in Barcelona und das Unternehmen Siemens Healthineers, letzteres mit einem Investitionsanteil von 6,7 Millionen Euro der größte Industriepartner. Unter dem Dach von UMBRELLA versammeln sich darüber hinaus rund zwanzig weitere Partner aus Industrie und öffentlichem Sektor, darunter insgesamt sieben medizinische Einrichtungen, die Schlaganfallpatient:innen versorgen. In Deutschland ist das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf dabei, in der Schweiz die Universität Basel.

 

Digitaler Versorgungspfad plus dezentrales Lernen

Der Startschuss für UMBRELLA fiel schon Ende 2024, bei der HLTH Europe 2025 in Amsterdam wurde das Projekt jetzt im Juni etwas genauer vorgestellt. Herzstück des Ganzen soll ein digitales Ökosystem sein, das aus zwei Komponenten besteht. Zum einen wird es eine auf die Schlaganfallversorgung hin optimierte Konnektivitätsplattform geben, die Kommunikationslücken bei der Schlaganfallversorgung beseitigen und die Patient:innen als Datenquelle besser erschließen soll. Eingebunden werden insbesondere der Rettungsdienst sowie Krankenhäuser der Erst- und der spezialisierten Schlaganfallversorgung. Letztlich geht es um den Aufbau eines lückenlosen Versorgungspfads, aus dem an allen Stellen Daten digital abgegriffen werden können. Die Daten gehen über das hinaus, was in typischen Stroke-Registern verfügbar ist, und vor allem sollen die Daten quasi in Echtzeit verfügbar sein.

 

Die zweite Komponente des Ökosystems wird eine föderierte Daten- und Lernplattform sein, mit deren Hilfe Forschende Algorithmen für die Schlaganfallversorgung konzipieren, trainieren und validieren können – nicht auf einem Megaserver, sondern dezentral, nach Art des föderierten KI-Lernens, mit dem sich Europa von anderen KI-Hochburgen abheben will. Diese Algorithmen könnten beispielsweise auf eine schnellere und/oder präzisere Diagnostik zielen. Sie könnten auch personalisierte Behandlungsstrategien vorschlagen oder dabei helfen, das Risiko von Rezidiv-Strokes oder Komplikationen abzuschätzen.

 

KI-Entwicklung mit sensiblen Daten in sicherer Umgebung

Siemens Healthineers CTO Peter Schardt hat sich anlässlich der HLTH Europe 2025 in einem LinkedIn Post sehr optimistisch über die Potenziale des UMBRELLA Projekts geäußert. KI-hinterlegte Anwendungen könnten Kliniker:innen dabei unterstützen, aus der Masse an Daten handlungsrelevante Erkenntnisse zu destillieren. Ein besonderer Fokus liege dabei auf einer weiteren Verringerung der Zeit zwischen Schlaganfall und Therapiebeginn. Das schon lange vor der KI-Ära geltende Mantra „time is brain“ ist in der Schlaganfallversorgung weiterhin aktuell.

 

Die Vorteile des dezentralen, föderierten Lernens sieht Schardt vor allem im Bereich Datenschutz. Krankenhäuser beziehungsweise Forschende könnten dort auf die Daten zugreifen, wo sie liegen, unnötige Datenweitergaben werden vermieden. So könnten die KI-Modelle in sicheren Umgebungen trainiert und validiert werden, und zudem gebe es die Möglichkeit, entwickelte Algorithmen in unterschiedlichen Einrichtungen europaweit, künftig vielleicht sogar global, zu testen und die Performance zu vergleichen.

 

Weitere Informationen:

LinkedIn Post zum UMBRELLA-Projekt von Siemens CTO Peter Schardt

https://www.linkedin.com/pulse/future-stroke-care-improving-outcomes-real-time-data-along-schardt-qcyae/

 

Website des UMBRELLA-Projekts

https://umbrella-ihi.eu/