Bereits jetzt versucht das Projekt SepsisDataNet.NRW mithilfe von künstlicher Intelligenz, mordernster IT-Technologie und einer umfassenden Datenbank das komplexe System der Sepsis mathematisch durch Musteranalysen zu entschlüsseln. Ziel ist es, auf der Basis von Big Data-Ergebnissen konkrete, prognostische Aussagen zum Verlauf der Entzündungsreaktion treffen zu können, um darauf aufbauend eine höchst personalisierte Therapie, passend zu dem individuellen Immunstatus des Patienten initiieren zu können. Möglich wird dies durch die Entwicklung eines Decision Support-Moduls, welches durch Klassifikationsmodelle nicht nur die Sensitivität und die Spezifität des neu entwickelten Sepsis-Bioassays erhöht, sondern auch die Ärztinnen und Ärzte bei personalisierten Therapieentscheidungen unterstützt.
CovidDataNet.NRW wird nun auf diesem Projekt aufbauen und die bereits gewonnenen Kenntnisse dafür einsetzen, Corona-Patienten individueller und zielgerichtet zu behandeln, wenn der Fall einer Sepsis eintritt. In diesem Sinne profitiert das Projekt von bereits bestehenden Strukturen, in denen die etablierte digitale Infrastruktur bereits wertvolle Daten hervorgebracht und somit die Sepsisforschung sowie die Entwicklung von personalisierten Therapiewegen beschleunigt hat.
Die KAIROS GmbH war bereits bei SepsisDataNet.NRW von Anfang an involviert. Hier implementierte KAIROS die erforderlichen Schnittstellen von CentraXX zu zahlreichen anderen Systemen, sowie zur Kommunikation mit der zentralen Instanz. Schließlich entwickelte KAIROS auch mit an dem Decision Support-Modul, das im Rahmen des CovidDataNet.NRW-Projektes Anwendung finden wird, indem es den behandelnden Ärzten sowie auch den Patienten datengestützte Informationen liefert, die für die Entscheidungsfindung im Rahmen eines Decision Support-Prozesses benötigt werden.