GE HealthCare (Nasdaq: GEHC) und Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Unternehmen von Amazon.com, Inc. (Nasdaq: AMZN), haben am 25. Juli 2025 eine strategische Zusammenarbeit beschlossen, um zweckgebundene Basismodelle und generative Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) zu entwickeln, die Klinikern helfen sollen, die medizinische Diagnostik und die Patientenversorgung zu verbessern. GE HealthCare hat sich für AWS als strategischen Cloud-Anbieter entschieden und plant, dessen Services für das Gesundheitswesen und generative KI zu nutzen, um neue, vielseitige Basismodelle zu entwickeln und zu implementieren, die die Zukunft des Gesundheitswesens verändern. Diese neuen generativen KI-gestützten Workflows sollen die Bereitstellung von Innovationen beschleunigen, um die Abläufe im Gesundheitswesen zu rationalisieren, die Diagnose- und Screening-Genauigkeit zu erhöhen, die Ergebnisse zu verbessern, Zugangshürden zu senken und eine gerechte Versorgung zu fördern.
„GE HealthCare leistet seit mehr als einem Jahrhundert Pionierarbeit in der Medizintechnik. Mit mehr als einer Milliarde Patienten auf der ganzen Welt, die mit unseren Produkten in Berührung kommen, spielen wir eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Qualität der Pflege und haben die Verantwortung, die Grenzen des Möglichen weiter zu verschieben, um Präzisionspflege zu ermöglichen“, sagte Peter Arduini, Präsident und CEO von GE HealthCare. „Diese neue Zusammenarbeit mit AWS ermöglicht es uns, auf unserem Erbe der Innovation aufzubauen, indem wir KI nutzen, um die Entwicklung medizinischer Technologien zu beschleunigen, von denen wir erwarten, dass sie klinische Arbeitsabläufe und die Bereitstellung von Pflege neu definieren werden.“
GE HealthCare beabsichtigt, Amazon Bedrock zu nutzen, einen Service, der sicheren Zugriff auf die branchenführenden Basismodelle bietet, um maßgeschneiderte generative KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen und so die Vorteile der generativen KI für seine Kunden zu erweitern. GE HealthCare nutzt die unternehmensgerechte Sicherheit und den Datenschutz von Bedrock zusammen mit einer breiten Auswahl an branchenführenden Basismodellen und plant, eigene generative KI-Anwendungen für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen zu entwickeln und zu skalieren, um die Effizienz, die Pflege und das Patientenerlebnis zu verbessern.
„Mit AWS plant GE HealthCare, die Cloud zu nutzen, um eine individuellere, intelligentere und effizientere Pflege zu bieten“, sagte Matt Garman, CEO von AWS. „GE HealthCare stellt generative KI in den Mittelpunkt seiner Innovationen. Dies wird durch unsere Investitionen in gesundheitsspezifische Cloud-Dienste und generative KI-Funktionen beschleunigt, die erstklassige Sicherheit, Datenschutz und Zugang zu den neuesten hochmodernen Grundlagenmodellen bieten. Mit AWS als strategischem Cloud-Anbieter kann GE HealthCare transformative klinische Basismodelle und Anwendungen für die Gesundheitsbranche entwickeln.“
Die internen Entwickler von GE HealthCare planen den Einsatz von Amazon Q Developer, einem generativen, KI-gestützten Assistenten zur Beschleunigung der Softwareentwicklung durch die Generierung von Codevorschlägen in Echtzeit, die sichere Erledigung von Aufgaben und mehr. Das Unternehmen plant außerdem, Amazon Q Business zu nutzen, um die Schnittstelle zwischen multimodalen klinischen und betrieblichen Daten zu erforschen, mit dem Ziel, die kognitive Belastung von Ärzten zu reduzieren, eine personalisierte Pflege zu ermöglichen und die Effizienz zu steigern. Durch den Einsatz der generativen KI-Technologie von AWS erwartet GE HealthCare, die Entwicklungszyklen klinischer Anwendungen von Jahren auf Monate zu reduzieren und die Bereitstellung neuer Gesundheitslösungen zu beschleunigen.
„Durch die Kombination von generativer KI mit unserem umfassenden Fachwissen leiten wir eine neue Ära im Gesundheitswesen ein“, sagte Dr. Taha Kass-Hout, Global Chief Science and Technology Officer bei GE HealthCare. Dr. Taha Kass-Hout, Global Chief Science and Technology Officer bei GE HealthCare. „Unsere Zusammenarbeit mit AWS ist ein großer Schritt, um Kliniker dabei zu unterstützen, die medizinische Versorgung einfacher, effizienter und stärker personalisiert zu gestalten. Es geht darum, die Art und Weise, wie wir Menschen überall versorgen, mit einer innovativen Lösung nach der anderen voranzubringen.“
Darüber hinaus plant GE HealthCare, seine Anwendungssuite mit eigenen Basismodellen zu modernisieren, die auf Amazon SageMaker entwickelt werden, einem vollständig verwalteten Service zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Durch die Entwicklung eigener Basismodelle, die auf medizinische Anwendungsfälle spezialisiert sind, beabsichtigt GE HealthCare, die Entwicklung und Bereitstellung webbasierter medizinischer Bildgebungsanwendungen zu beschleunigen und diese Basismodelle zu integrieren, um die Effizienz und Interoperabilität zu steigern und die Benutzerfreundlichkeit der Geräte und Softwarelösungen des Unternehmens zu verbessern. Kunden könnten die generativen KI-gestützten Anwendungen von GE HealthCare, die in AWS HealthLake und AWS HealthImaging integriert werden, nutzen, um verschiedene Arten von Patientendaten schnell und sicher zu analysieren, was zu einer höheren klinischen Effizienz und einer besseren Patientenversorgung führt.
„Wir sind optimistisch, dass generative KI das Gesundheitswesen zum Besseren verändern kann, und wir freuen uns auf die neuen Tools und Anwendungen, die aus der Zusammenarbeit zwischen Industrie und Gesundheitswesen entstehen“, sagte Dr. Keith Dreyer, Chief Data Science Officer, Mass General Brigham und Leiter des KI-Geschäfts von Mass General Brigham. „Da sich Gesundheitssysteme wie Mass General Brigham auf KI stützen, um ihre Arbeit zu beschleunigen, sehen wir großes Potenzial für neue Gründungsmodelle, die fortschrittliche Technologien nutzen.“
Der Gesundheitssektor ist für etwa 30 % (1) des weltweiten Datenaufkommens verantwortlich, aber 97 % (2) dieser Daten bleiben aufgrund ihrer unstrukturierten Natur weitgehend ungenutzt. Diese Zusammenarbeit wird sich auf die Entwicklung von multimodalen Grundmodellen konzentrieren, die darauf ausgelegt sind, eine Vielzahl unstrukturierter medizinischer Daten (z. B. Aufzeichnungen, Berichte und Bilder) zu analysieren und präzise, anpassbare Erkenntnisse für eine Vielzahl von Anwendungen im Gesundheitswesen zu liefern. Im Gegensatz zu herkömmlichem ML können diese Modelle so aufgebaut werden, dass sie Daten für verschiedene Krankheiten und Aufgaben gleichzeitig interpretieren können.
GE HealthCare investiert schon seit Jahren in KI. Im dritten Jahr in Folge führte GE HealthCare die Liste der KI-gestützten Gerätezulassungen der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) mit 72 an (3). Zu den jüngsten Arbeiten des Unternehmens im Bereich der Basismodelle gehört ein Projekt, das sich auf ein fortschrittliches Werkzeug zur Segmentierung von Ultraschallbildern konzentriert. Dieses Forschungstool, das die Technologie des Basismodells nutzt, hat gezeigt, dass es anatomische Strukturen mit einer Genauigkeit von über 90 % isolieren und identifizieren kann, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist (4). Sein Hauptmerkmal ist die Fähigkeit zur Generalisierung, mit der anatomische Strukturen segmentiert werden können, einschließlich fötaler Köpfe und Brustläsionen, die nicht Teil des ursprünglichen Trainingssatzes des Basismodells waren. Diese fortschrittliche Funktion zeigt die Fähigkeit des Modells, auf Anwendungsfälle angewendet zu werden, die über die ursprünglich trainierten hinausgehen.
Über GE HealthCare
GE HealthCare ist ein weltweit führender Anbieter von Innovationen in den Bereichen Medizintechnik, pharmazeutische Diagnostik und digitale Lösungen, der integrierte Lösungen, Dienstleistungen und Datenanalysen bereitstellt, um Krankenhäuser sowie Ärzte effizienter, Therapien präziser und Patienten gesünder und zufriedener zu machen. Seit mehr als 100 Jahren unterstützt GE HealthCare Patienten und Gesundheitsdienstleister durch personalisierte, vernetzte und patientenorientierte Versorgung und vereinfacht gleichzeitig die Behandlungswege der Patienten. Gemeinsam tragen unsere Geschäftsbereiche Bildgebung, Ultraschall, Lösungen für die Patientenversorgung und pharmazeutische Diagnostik dazu bei, die gesamte Patientenversorgung von der Diagnose und der Behandlung bis hin zur Überwachung zu verbessern. Wir sind ein 19,6 Mrd. US-Dollar schweres Unternehmen mit 51.000 Kollegen, die daran arbeiten, eine Welt zu schaffen, in der das Gesundheitswesen keine Grenzen kennt.
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(1) RBC: https://www.rbccm.com/en/gib/healthcare/episode/the_healthcare_data_explosion
(2) Deloitte 2023. Ein ganzheitlicher Ansatz, um den Wert von Gesundheitsdaten zu erschließen. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/be/Documents/life-sciences-health-care/Health%20Data.pdf
(4) Technologie in Entwicklung, die laufende Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen darstellt. Diese Technologien sind keine Produkte und werden möglicherweise nie zu Produkten. Nicht zum Verkauf. Nicht von der amerikanischen FDA oder einer anderen globalen Regulierungsbehörde für die kommerzielle Verfügbarkeit freigegeben oder genehmigt.